Data Analyst

Мы с коллегами находимся в поиске Аналитика данных BI в самом крупном Департаменте аналитических решений (ДАР). Наша команда занимается внедрением систем аналитической отчетности, проектированием сложных хранилищ и витрин данных, разработками в области продвинутой аналитики и больших данных, применением прикладных продуктов и сервисов с использованием машинного обучения, адаптацией и внедрением решений в области управлениям данными.

Что важно знать о нашей команде:

  • Мы 8 лет на рынке, основной стек технологий, на котором мы специализируемся: Luxms BI, Fine BI, Pix, Visiology, Qlik, Microsoft, Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, Power BI, Arenadata, Informatica,Teradata, Oracle и др. Наши заказчики: 100+ («Лента», «РЖД, «Газпром нефть», «Загорский трубный завод», «Самокат», ВТБ, Газпромбанк, Leroy Merlin, Danone, DPD, Melon Fashion Group, Pernod Ricard, Maxxium, Takeda, Efes Rus, и др.)
  • Количество реализованных проектов: 80+
  • Выручка за FY23: 1+ МЛРД руб. (с опережением бизнес-плана на 1 год)
  • Количество партнеров: 20+
  • Команда: 300 чел.
  • Офисы: СПб, МСК, Ярославль, Минск

Задачи, которыми предстоит заниматься:

  • Работать с большими данными, заниматься построением выборок.

  • Собирать и составлять требования к продуктам.
  • Моделировать и интерпретировать данные.
  • Участвовать в формировании и проверке продуктовых гипотез.
  • Анализировать результаты по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов.

  • Создавать и совершенствовать совместно с бизнес-командой перечень основных операционных показателей и методологии их расчета.

  • Проводить анализ результатов А/Б тестов.
  • Представлять результаты автоматизации и отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов.
  • Участвовать в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище.
  • Создавать витрины, дашборды и регулярные отчеты по основным операционным показателям для различных бизнес-функций.

Ждем от вас:
  • Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.).

  • Уверенное знание SQL.

  • Опыт работы с Power BI.

  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).

  • Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет.
  • Опыт работы с распределенными системами хранения данных (Green Plum), реляционные СУБД (Postgre SQL), Object Storage S3, Docker, git, Airflow, Nifi, Kafka.
  • Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести.

Успешному кандидату готовы предложить:

  • В вопросах компенсации ориентируемся на предложение кандидата: знаем рынок, но не хотим ставить ограничений.

  • Интересные и сложные задачи, крупные проекты.

  • Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.

  • У нас нет бюрократии и бесконечных отчетов, а совещания только по необходимости и с четкой программой.

  • Поощряем любое развитие во всех направлениях.

  • Участие в корпоративных образовательных и социальных программах: заботитесь об окружающей среде, помогаете людям в сложной ситуации, занимаетесь спортом? Можете принять участие в любых активностях.

  • Гибкий рабочий график (нет фиксированного времени присутствия в офисе).

  • Мы не только усердно работаем, но умеем и отдыхать, проводим крутые корпоративные мероприятия для отдыха в т.ч. с выездом в другие города.

  • Оформление в штат компании (аккредитованная), согласно ТК РФ, “белая” заработная плата, ДМС и все остальные стандартные бенефиты.

У нас есть возможность проявить себя и получить бесценный опыт на реальных комплексных аналитических проектах в работе с крупнейшими заказчиками своих областей. Присоединяйтесь!

Читай блог о жизни КОРУСА

Твое резюме отправлено

Мы сохраним его в базе.
Если у нас появится подходящая вакансия, мы обязательно тебе напишем.

Ошибка при отправке